한국농림기상학회지, 제 15권 제4호(2013) (pISSN 1229-5671, eISSN 2288-1859)
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 15, No. 4, (2013), pp. 304~311
DOI: 10.5532/KJAFM.2013.15.4.304
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집수역 규모 무인기상관측망을 위한 실황자료 표출시스템 구축

정명룡(1), 김진희(2), 문영일(3), 윤진일(1)
(1)경희대학교 농업기후연구실, (2)한국농림기상학회,
(3)온난화대응농업연구센터

(2013년 12월 17일 접수; 2013년 12월 23일 수정; 2013년 12월 23일 수락)

Implementation of a Real-time Data Display System for a
Catchment Scale Automated Weather Observation Network

Myung Ryong Jung(1), Jin-Hee Kim(2), Young Eel Moon(3), Jin I. Yun(1)
(1)Agroclimatology Lab., Kyung Hee University, Yongin 446-701, Korea
(2)Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology, Yongin 446-701, Korea
(3)Agricultural Research Center for Climate Change, NIHHS, RDA, Jeju 690-150, Korea

(Received December 17, 2013; Revised December 23, 2013; Accepted December 23, 2013)

ABSTRACT
There have been increasing cases for farmers to install automated weather stations (AWS) at their farms and orchards in order to take countermeasures to more frequent weather disasters caused by climate variability and weather extremes. Although raw data are the same, the additive values as agrometeorological information may vary depending on data processing methods. User demands on appropriate information could also be different among crop species, cropping systems and even cultivars. We designed an internet based AWS data processing and display system to help diverse users (e.g., farmers), extension workers to access their weather data on specific demands. The system was implemented at a rural catchment with 52 km2 land area where 14 automated weather stations are in operation. This note introduces the system and describes the major modules in detail. By linking regional AWS networks, a feasibility for this system as an early warning system is also discussed.

Keyword: Automated Weather Station, Data processing, Early warning system, Catchment scale, Agrometeorology

MAIN

적요

악양기상관측망을 대상으로 소형 서버 기반의 기상자료 실시간 표출시스템을 구축하였다. 시스템은 기상관측장비로부터 실시간으로 수집되는 1분간격의 기상자료를 DB로 구축하는 데이터수집 단계와 최대, 최소, 평균, 적산 등의 통계처리에 의해 10분, 1시간, 1일간격의 기상자료를 생성하는 데이터통계 단계, 데이터수집과 통계처리 단계에서 수집된 DB정보를 활용하여 웹서비스 형태로 자료를 보여주는 정보서비스 단계로 각각 구성하였다. DB에 수집된 AWS 기상실황자료는 웹페이지에서 1개 지점, 전체지점, 분석자료의 형태로 서비스하며, 원하는 기간에 대한 기상요소를 사용자가 선택하여 다운로드 받을 수 있도록 구축하였다. 1개 지점에 대한 악양 AWS 정보서비스 페이지에서는 선택한 AWS지점에 대해 시계열 변화추이를 살펴볼 수 있으며, 전체지점에 대한 페이지에서는 악양면 내 고도와 지형특성에 따라 달라지는 기상반응을 지점별로 비교분석 할 수 있도록 서비스를 제공한다. 일별 분석 자료 페이지는 하루 동안 수집된 1분 간격 데이터를 요소별로 통계처리하여 테이블 형태로 보여주도록 구성하였다.

REFERENCES

Kim, S. O., and J. I. Yun, 2011: A quantification method for the cold pool effect on nocturnal temperature in a closed catchment. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 13(4), 176-184. (In Korean with English abstract)crossref(new window)

Kim, S. O., J. H. Kim, D. J. Kim, and J. I. Yun, 2012: Wind effect on the distribution of daily minimum temperature across a cold pooling catchment. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 14(4), 277-282. (In Korean with English abstract)crossref(new window)

Kim, S. O., D. J. Kim, J. H. Kim, and J. I. Yun, 2013: Improving usage of the Korea Meteorological Administration’s digital forecasts in agriculture: I. Correction for local temperature under the inversion condition. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 15(2), 76-84. (In Korean with English abstract)crossref(new window)

Yun, J. I., 2011: Observation of the cold-air drainage and thermal belt formation in a small mountainous watershed by using an infrared imaging radiometer. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 13(2), 79-86. (In Korean with English abstract)crossref(new window)

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