한국농림기상학회지, 제 3권 제4호(2001) (pISSN 1229-5671, eISSN 2288-1859)
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 3, No. 4, (2001), pp. 215~219
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NOAA-AVHRR 자료를 이용한 1 km 해상도 벼논 피복의 간이분류법

구자민(1), 홍석영(2), 윤진일(1)
(1)경희대학교 생명자원과학연구원/농학과, (2)농촌진흥청 농업과학기술원

(2001년 11월 02일 수락)

A Simple Method for Classifying Land Cover of Rice Paddy at
a 1 km Grid Spacing Using NOAA-AVHRR Data

Ja-Min Koo(1), Suk-Young Hong(2), Jin I. Yun(1)
(1)Department of Agronomy/Institute of Life Science and Natural Resources,
Kyung Hee University, Suwon 449-701, Korea
(2)National Institute of Agricultural Science and Technology, RDA, Suwon 441-707, Korea

(Manuscript accepted November 2, 2001)

ABSTRACT
Land surface parameterization schemes for atmospheric models as well as decision support tools for ecosystem management require a frequent updating of land cover classification data for regional to global scales. Rice paddies have not been treated independently from other agricultural land classes in many classification systems, despite their atmospheric and ecological significance. A simple but improved method over conventional land cover classification schemes for rice paddy is suggested. Normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated for the land area of South Korea at a 1km by 1 km resolution from the visible and the near-infrared channel reflectances of NOAA-AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer). Monthly composite images of daily maximum NDVI were prepared for May and August, and used to classify 4 major land cover classes : urban, farmland, forests and water body. Among the pixels classified as “forests” in August, those classified as “water body” in May were assigned a “rice paddy” class. The distribution pattern of “rice paddy” pixels was very similar to the reported rice acreage of 1,455 Myons, which is the smallest administrative land unit in Korea. The correlation coefficient between the estimated and the reported acreage of Myons was 0.7, while 0.5 was calculated from the USGS classification.calculated from the USGS classification.

Keyword: land cover classification, NDVI, rice, NOAA-AVHRR, land surface parameterization

MAIN

적요

기후변화 예측 및 영향평가, 수치대기모형의 개선, 농업 및 산림생태계 관리 등 지역 및 지구규모에서 최신의 지표피복정보를 요구하고 있으나 NOAA-AVHRR을 이용하는 기존의 분류체계에서는 우리나라의 주요 식생인 벼논이 독립적으로 분류되지 못했다. Landsat-TM 등 상업적 위성자료를 이용할 경우 벼논의 정밀한 분류가 가능하나 갱신에 많은 노력과 시간이 필요하여 실용적이지 못하다. 본 실험에서는 쉽게 구할 수 있는 NOAA-AVHRR자료를 사용하되, 벼 군락의 시기별 분광특성차를 벼논피복의 검출에 이용하여 간단하면서도 신뢰성 있는 결과를 얻었다. 5월과 8월의 식생지수값의 지리적 분포특성에 근거하여 각각 유사한 특성을 가진 4개 그룹(도시, 삼림, 수역, 농경지)으로 나누고, 8월에 삼림으로 분류된 화소들 가운데 5월에는 수역으로 분류되는 화소들만 발췌하여 벼논으로 간주하는 방법이다. 이 방법에 의해 벼논으로 분류된 화소들을 1,455개 읍면 단위로 취합하여 재배 면적 및 그 분포를 농림부 통계자료와 비교한 결과 이 방법이 USGS의 분류방법 보다 정확하며 신뢰성이 있는 것으로 나타났다.

REFERENCES