한국농림기상학회지, 제 3권 제3호(2001) (pISSN 1229-5671, eISSN 2288-1859)
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 3, No. 3, (2001), pp. 163~170
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Landsat TM 영상자료를 이용한 평택지역의
토지피복 현황 및 분류정확도 평가

윤성탁(1), 김선오(1), 임상규(2)
(1)단국대학교 생명자원과학부, (2)농촌진흥청 농업과학기술원

(2001년 08월 22일 접수)

Evaluation of Land Cover Classification of Pyeong-Taeg
Area by Landsat Thematic Mapper Data

Seong-Tak Yoon(1), Oh-Sun Kim(1), Sang-Kyu Rim(2)
(1)School of Bio-resources Science, Dankook Univ, Chonan 330-714, korea
(2)National Institute of Agricultural Science and Technology, RDA, Suweon 441-701, Korea

(Manuscript received August 22, 2001)

ABSTRACT
The objective of this study was to evaluate land cover classification of PyeongTaeg area by Landsat Thematic Mapper Data June, 1997. This study was also to make more correct reference data using DGPS, aerophoto, and topographical chart etc.. The result of the area of paddy and upland were estimated 4,949 and 16,157 , respectively. Correctness of estimation by using DGPS, aerophoto, topographical chart were shown over 90% correct in case of rice paddy field, water, and sea, while upland, vinyl house, forest, grassland, village were shown low correctness. Total average accuracy was shown to be 85.8%. Correctness of paddy field showed high value of 92%, showing that use of remote sensing data was proved to be effective methods to estimate spatial distribution and cultivation status of paddy field. Classification result of sea, water area, downtown had higher correctness, while upland, vinyl-house, grassland were proved to be relatively low correctness because of it’s small area and mixed distribution.

Keyword: Landsat TM data, land cover classification, correctness of estimation

MAIN

적요

본 연구는 평택 지역에 대한 Landsat TM 인공위성 자료를 이용하여 평택지역의 토지피복분류도를 만들고 DGPS, 항공사진, 지형도 등을 이용하여 보다 정확한 참조자료를 만들어 분류도의 정확성을 평가하고자 하였다. 논, 밭 등 12개 항목으로 분류하여 면적을 산출한 결과 1997년 6월 현재 평택시의 논면적은 16,157$\textrm{km}^2$ 수식 이미지, 밭면적은 4,949$\textrm{km}^2$ 수식 이미지로 나타났다. DGPS, 항공사진, 지형도 등을 이용하여 평가한 결과 간석지, 논, 물 및 바다 등이 90%의 정확도를 보였으며, 밭, 비닐, 산림, 초지, 촌락 등은 낮게 평가되었다. 전체 정확도는 85.8%로 비교적 양호하게 평가되었으며, 논의 경우 92%의 높은 정확도가 나와 원격탐사 자료의 효용성이 큼을 알 수 있었다. 해양, 수역, 도심지 등의 분류결과는 높게 나타났는데 반해 밭, 비닐하우스, 초지 등은 적은 면적으로 혼재되어 있기 때문에 분류 결과가 낮았다.

REFERENCES