한국농림기상학회지, 제 6권 제1호(2004) (pISSN 1229-5671, eISSN 2288-1859)
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 6, No. 1, (2004), pp. 61~69
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경기북부지역 정밀 수치기후도 제작 및 활용 -
Ⅱ. 콩 생육모형 결합에 의한 재배적지 탐색

김성기(1), 박중수(1), 이영수(1), 서희철(2), 김광수(3), 윤진일(2)
(1)경기도 농업기술원 북부농업시험장
(2)경희대학교 생태시스템공학과/생명자원과학연구원
(3)미국 아이오와주립대 농학과

(2004년 01월 12일 접수; 2004년 03월 05일 수락)

Development and Use of Digital Climate Models in Northern
Gyunggi Province – II. Site-specific Performance Evaluation of
Soybean Cultivars by DCM-based Growth Simulation

S. K. Kim(1) , J. S. Park(1), Y. S. Lee(1), H. C. Seo(2), K. S Kim(3), J. I. Yun(2)
(1)Northern Agriculture Research Station, Gyeonggi-Do Agricultural Research and Extension Service
(2)Department of Ecosystem Engineering/Institute of Life Science and Natural Resources, Kyung Hee University
(3)Department of Agronomy, Iowa State University

(Received January 12, 2004; Accepted March 05, 2004)

ABSTRACT
A long-term growth simulation was performed at 99 land units in Yeoncheon county to test the potential adaptability of each land unit for growing soybean cultivars. The land units for soybean cultivation(CZU), each represented by a geographically referenced land patch, were selected based on land use, soil characteristics, and minimum arable land area. Monthly climatic normals for daily maximum and minimum temperature, precipitation, number of rain days and solar radiation were extracted for each CZU from digital climate models(DCM). The DCM grid cells falling within a same CZU were aggregated to make spatially explicit climatic normals relevant to the CZU. A daily weather dataset for 30 years was randomly generated from the monthly climatic normals of each CZU. Growth and development parameters of CROPGRO-soybean model suitable for 2 domestic soybean cultivars were derived from long-term field observations. Three foreign cultivars with well established parameters were also added to this study, representing maturity groups 3, 4, and 5. Each treatment was simulated with the randomly generated 30 years’ daily weather data(from planting to physiological maturity) for 99 land units in Yeoncheon to simulate the growth and yield responses to the inter-annual climate variation. The same model was run with input data from the Crop Experiment Station in Suwon to obtain a 30 year normal performance of each cultivar, which was used as a “reference” for evaluation. Results were analyzed with respect to spatial and temporal variation in yield and maturity, and used to evaluate the suitability of each land unit for growing a specific cultivar. A computer program(MAPSOY) was written to help utilize the results in a decision-making procedure for agrotechnology transfer. transfer.

Keyword: soybean, growth simulation, climate, CROPGRO, GIS

MAIN

적요

CROPGRO-Soybean 모형을 이용해 연천지역 기후조건에 알맞은 콩 품종을 선발하고, 나아가 지역 내 콩 재배적지를 정밀하게 탐색하기 위해 수치기후도 등 다양한 공간정보로부터 모형입력자료를 준비하였다. 연천군내에서 작물재배가 가능한 토지 가운데 면적이 10ha 이상인 구역 99개를 선발하여, 농업과학기술원 수치토양도로부터 토양자료를 추출하고, 수치기후도로부터 30년 일 기상자료를 생성하였다. 최근 15년간 작물시험장 작황시험성적(1988-2002)을 토대로 장엽 및 황금 두 품종의 모수를 도출하였으며, 제 3, 4, 5성숙군의 대표품종(Wayne, Clark, Forrest)을 포함한 5품종에 대하여 파종기를 달리 한 생육모의를 30년간 실시하였다. 예측된 종실수량 및 수량 연차변이, 그리고 성숙기 연차변이 성적을 토대로 99개 재배구역의 콩 재배적합성을 평가하였고, 각 재배구역에 대해 파종기별 최적품종을 선발하였다.
본 연구를 통해 제작 및 수집된 모든 공간정보와 생육모의결과를 공간데이터베이스로 구축하고, 이를 쉽게 이용할 수 있도록 활용시스템 프로그램(MAPSOY)을 제작하였다. MAPSOY는 초보자도 수치기후도 데이터베이스를 손쉽게 검색, 분석, 표출할 수 있도록 구성되어있다. 이 시스템은 앞으로 경기북부 3개 시군의 유관 단체 및 개인의 시험사용을 통해 그 실용성을 확인할 것이며, Web 기반의 서비스로 발전한다면 더욱 많은 사람들에게 다가갈 수 있을 것이다. MAPSOY 를 통해 단기적으로는 작물생육, 병해충예찰, 토양수분/관개 등 농업모형의 입력자료를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 필지 단위까지의 농업생산 및 환경관련 정보를 생산함으로써 보상과 규제기준 산정 등 직접지불제와 농작물재해보험에도 활용할 수 있다. 나아가 친환경 농업 가능 작목을 선정하고 적합한 재배기술을 제시하는데도 기여할 수 있을 것이며, 작물별 재배 안전지대를 정밀하게 재설정함으로써 재해경감에도 이바지할 것이다.

REFERENCES

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